Grounding

Grounding bedeutet, die Antwort eines KI-Modells an mitgelieferte, überprüfbare Quellen zu binden: Das Modell soll nur aussagen, was sich in den bereitgestellten Dokumenten belegen lässt.

In der Praxis

Die verbreitetste Grounding-Technik ist RAG: Vor der Antwort werden passende Passagen aus einer Wissensbasis abgerufen und mit der Frage übergeben, oft samt Quellenangabe. Das macht Antworten nachvollziehbar – wer zweifelt, kann die genannte Stelle aufschlagen.

Eine Garantie ist das nicht. Auch mit vorgelegten Quellen erfinden Modelle Inhalte: Beim reinen Zusammenfassen vorgelegter Texte liegen selbst die besten Modelle bei rund zwei bis drei Prozent erfundener Angaben (Vectara-Leaderboard, Datenstand Mai 2026). Eine Stanford-Studie fand 2024 bei RAG-gestützten Rechtsrecherche-Diensten je nach Anbieter 17 bis 33 Prozent fehlerhafte Antworten. Menschliche Prüfung bleibt darum Teil des Verfahrens.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein KI-Sprachmodell vor der Antworterstellung gezielt …

KI-Halluzination

Eine KI-Halluzination ist eine von einem Sprachmodell erzeugte Aussage, die faktisch falsch oder frei erfunden ist, …

Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Code erzeugen, statt lediglich …

Passende Leistung

RAG, verständlich erklärt

RAG einfach erklärt: Wie KI vor der Antwort in den eigenen Unterlagen nachschlägt, wann sich das für Betriebe lohnt und …

RAG in der Praxis

RAG in der Praxis: Wie Chunking, hybride Suche und Reranking die Antwortqualität bestimmen, wie man sie misst und wie …

Quellen

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