RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein KI-Sprachmodell vor der Antworterstellung gezielt aktuelle, externe Quellen abruft und diese als Faktengrundlage in die generierte Antwort einbaut, statt sich nur auf antrainiertes Wissen zu verlassen.
In der Praxis
Google AI Overviews, Perplexity und viele Unternehmens-Chatbots nutzen RAG, um aktueller und nachvollziehbarer zu antworten als ein reines Sprachmodell. Für Websitebetreiber:innen bedeutet das: gut strukturierte, eindeutig auffindbare Inhalte werden bei der Retrieval-Phase bevorzugt herangezogen und zitiert.