Predictive Analytics (Marketing)
Predictive Analytics im Marketing nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen, um aus historischen Nutzerdaten Wahrscheinlichkeiten für künftiges Verhalten abzuleiten, etwa die Kaufwahrscheinlichkeit oder das Abwanderungsrisiko einzelner Nutzer:innen. In GA4 stehen dafür vorgefertigte Predictive Metrics wie Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderungswahrscheinlichkeit und voraussichtlicher Umsatz zur Verfügung.
In der Praxis
In der Praxis setzt GA4 für Predictive Metrics eine Mindestdatenmenge voraus: Laut Google müssen innerhalb eines 7-Tage-Zeitraums der letzten 28 Tage jeweils mindestens 1.000 wiederkehrende Nutzer:innen die betreffende Bedingung erfüllt und mindestens 1.000 sie nicht erfüllt haben, damit ein Modell aktiviert wird. Erfüllt eine Property diese Schwelle, lassen sich darauf aufbauende Zielgruppen etwa für Remarketing an Nutzer:innen mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit oder für Rückgewinnungskampagnen bei hohem Abwanderungsrisiko bilden. Kleinere Websites mit wenig Traffic erreichen diese Schwellen häufig nicht.