Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern, indem sie Muster aus Daten lernen, statt ausschließlich fest programmierten Regeln zu folgen.
In der Praxis
Maschinelles Lernen ist die Grundlagentechnologie hinter heutigen Suchranking-Systemen, Spamfiltern, Empfehlungsalgorithmen und großen Sprachmodellen. Für Unternehmen ist meist weniger relevant, wie ein Modell im Detail lernt, sondern welche Daten es dabei verwendet und welche Ergebnisse daraus in der Praxis entstehen – etwa bei automatisierten Rankings oder Personalisierung.