Foundation Model
Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf riesigen, meist unstrukturierten Datenmengen vortrainiert wurde und als Basis für zahlreiche nachgelagerte Anwendungen dient, etwa Chatbots, Bildgeneratoren oder Suchassistenten. Bekannte Beispiele sind GPT-, Claude-, Gemini- oder Llama-Modelle. Durch Fine-Tuning oder gezieltes Prompting lässt sich ein einziges Foundation Model für viele unterschiedliche Aufgaben anpassen, ohne es komplett neu zu trainieren.
In der Praxis
Für Unternehmen ist relevant, dass eigene Foundation Models zu trainieren extrem rechen- und kostenintensiv ist und praktisch nur großen KI-Laboren vorbehalten bleibt. Stattdessen nutzen Firmen bestehende Foundation Models über APIs oder Chat-Oberflächen und passen sie per Prompting, RAG oder Fine-Tuning an eigene Inhalte an. Der EU AI Act kennt für einen Teil dieser Modelle den eigenständigen Rechtsbegriff "KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck" (GPAI, Art. 3 Nr. 63): Er setzt erhebliche allgemeine Verwendbarkeit über ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben voraus und deckt sich damit nicht automatisch mit jedem Foundation Model. Für GPAI-Modelle gelten seit 2. August 2025 eigene Transparenz- und Dokumentationspflichten; für Modelle, die bereits vor diesem Datum in Verkehr gebracht wurden, sieht Art. 111 Abs. 3 eine Übergangsfrist bis 2. August 2027 vor.